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[发明专利]互连线网的点到点电阻计算方法、装置、设备及介质-CN202310148492.8在审
发明人：喻文健;刘志强 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明提供了一种集成电路中互连线网的点到点电阻计算方法、装置、电子设备及存储介质，应用于集成电路技术领域，该方法包括：以该金属线为边，该金属线的电阻的倒数为边的权重，构建带权无向图以及该带权无向图的拉普拉斯矩阵，对该拉普拉斯矩阵进行乔莱斯基分解，得到乔莱斯基因子矩阵，计算该乔莱斯基因子矩阵的稀疏近似逆，基于该乔莱斯基因子矩阵的稀疏近似逆，计算任意两个该节点之间的等效电阻。
互连到点电阻计算方法装置设备介质

[发明专利]乔列斯基分解算法装置-CN200510124176.9有效
发明人：冉静;刘昕 -专利权人：北京天碁科技有限公司
申请日： 2005-11-21 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种乔列斯基分解算法装置，其包括：一存储器，用以存储由该乔列斯基分解算法装置计算出的特定列的矩阵数据，用于作为后续计算的输入；至少二分量计算单元，用以利用上述存储器存储的矩阵数据对外部输入的矩阵数据进行分量计算由于乔列斯基分解算法装置可以并行处理矩阵数据，可以明显提高数字信号处理速度。
乔列斯基分解算法装置

[发明专利]供电网络瞬态仿真方法、装置、设备和介质-CN202210632765.1在审
发明人：喻文健;刘志强 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明提出了一种供电网络瞬态仿真方法，应用于仿真技术领域，包括：将供电网络对应的电阻电路模型映射为一带权无向图，使用矩阵迹引导的图稀疏化方法，基于该带权无向图生成稀疏子图，对该稀疏子图对应的拉普拉斯矩阵进行乔莱斯基分解
供电网络瞬态仿真方法装置设备介质

[实用新型]迭代干扰消除装置-CN200820079822.3无效
发明人：叶军民 -专利权人：北京汉潮大成科技孵化器有限公司
申请日： 2008-04-08 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本实用新型提供一种迭代干扰消除装置，其包括依次连接的：预条件模块，迭代运算模块和反预条件模块；该预条件模块包括依次连接的乔莱斯基分解模块，矩阵计算模块和接收矢量预条件模块；该迭代运算模块包括依次连接的初始迭代参量选择模块
干扰消除装置

[实用新型]利用阵列处理进行数据检测的基站-CN02285530.0无效
发明人： P·E·贝克尔;S·S·萨普利 -专利权人：交互数字技术公司
申请日： 2002-11-14 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： H04Q7/30 文献下载
摘要：在一种实施例中，该基站通过确定一个N×N矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据。该基站包括一个处理组件阵列。该阵列的每个处理组件接收N×N矩阵的对角线组件，并确定相应的乔里斯基因数的对角线组件。在另一实施例中，该基站通过确定一个N×N矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据，并将确定的乔里斯基因数用于前向和后向替换来确定接收到的数据信号的数据，该基站包括一个具有最多N个标量处理组件的阵列。每个标量处理组件用于确定乔里斯基因数，并执行前向和后向替换。阵列输出接收向量的数据。在另一实施例中，该基站通过确定一个N×N矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据。该基站包括一个标量处理组件阵列。每个处理组件与N×N矩阵的一个组件相对应，并确定相应的乔里斯基因数的组件。
利用阵列处理进行数据检测基站

[发明专利]一种固定复杂度的MIMO接收机信号搜索球形译码算法-CN201210132183.3无效
发明人：莫明威;何春;李玉柏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种固定复杂度的MIMO接收机信号搜索球形译码算法，实现所述球形译码算法包括以下步骤：（a）对信道矩阵进行预处理；（b）对预处理后的矩阵分别进行乔里斯基分解以及迫零均衡计算；（c）利用乔里斯基分解以及迫零均衡的结果进行迭代搜索
一种固定复杂度 mimo 接收机信号搜索球形译码算法

[发明专利]一种风光联合出力时序场景的生成方法-CN201910589567.X在审
发明人：阮思杰;张俊芳;徐洲;杨镇宁;朱肖镕;李娜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种风光联合出力时序场景的生成方法，包括：建立考虑相关性的风电、光伏联合概率分布模型；生成风电、光伏出力的随机数矩阵；利用改进的拉丁超立方抽样法进行抽样，得到随机数样本矩阵；根据样本值的反函数得到风电、光伏出力样本；采用乔莱斯基分解法得到时序出力场景
出力时序风电光伏场景风光样本联合概率分布乔莱斯基分解随机性随机数矩阵样本矩阵削减抽样法反函数随机数联合抽样改进

[实用新型]利用阵列处理进行数据检测的用户装置-CN02285529.7无效
发明人： -专利权人：
申请日： 2002-11-14 - 公布日： 2003-10-08 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：在一种实施例中，该用户设备通过确定一个NxN矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据。该用户设备包括一个处理组件阵列。该阵列的每个处理组件接收NxN矩阵的对角线组件，并确定相应的乔里斯基因数的对角线组件。在另一实施例中，该用户设备通过确定一个NxN矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据，并将确定的乔里斯基因数用于前向和后向替换来确定接收到的数据信号的数据，该用户设备包括一个具有最多N个标量处理组件的阵列每个标量处理组件用于确定乔里斯基因数，并执行前向和后向替换。阵列输出接收向量的数据。在另一实施例中，该用户设备通过确定一个NxN矩阵的乔里斯基因数来确定接收向量的数据。每个处理组件与NxN矩阵的一个组件相对应，并确定相应的乔里斯基因数的组件。
利用阵列处理进行数据检测用户装置

[发明专利]一种基于乔列斯基分解的矩阵求逆装置-CN201910804096.X在审
发明人：张应松;矫渊培 -专利权人：上海华为技术有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于乔列斯基分解的矩阵求逆装置，包括数据写入控制单元，第一数据移位单元、控制单元、运算单元、第二数据移位单元、存储单元和输出单元，该运算单元包括8个单精度复数乘加单元CMAC，该CMAC本申请技术方案通过使用8个CMAC的运算单元解决当前矢量处理器内部计算资源较少和计算资源的利用率较低的问题，降低基于乔列斯基的分解求逆处理时延，提升网络性能。
一种基于乔列斯基分解矩阵装置

[发明专利]VLSI多层供电网络中优化配置垂直通孔的启发式方法-CN200710177998.2有效
发明人：蔡懿慈;李帅;师进;周强;洪先龙 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-11-23 - 公布日： 2008-07-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：它以灵敏度信息作为指导，采用循环累加的方式实现了多层供电网络中垂直通孔的优化配置，与供电网络线宽优化方法类似，该方法也可以很好地改善供电网络的性能；方法中还采用了扩展的特勒根伴随网络技术以及基于不完全乔莱斯基分解的预优共轭梯度技术
vlsi 多层供电网络优化配置垂直启发式方法

[发明专利]接收机侧通讯处理方法及系统-CN201910088064.4在审
发明人：李圣春;陈璇;张世龙;刘炼 -专利权人：深圳市海派通讯科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开一种应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法及系统，通过构建平坦衰落信道MIMO系统模型；基于所述MIMO系统模型，在接收机侧采用MMSE最小均方误差算法并结合预设的乔列斯基分解算法进行信号估计场景，提出了一种应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法及系统，在接收机侧，采用有偏估计的MMSE算法，充分考虑了噪声的影响，算法中对噪声项进行有效抑制，在算法实现上提出了一种改进的乔列斯基分解法实现对方程组的求解
接收机发射机通讯处理信道信息场景信号估计斯基噪声最小均方误差算法方程组应用平坦衰落信道算法复杂度分解算法结果接收算法实现天线阵列有效抑制分解法有效地求解构建算法预设改进

[发明专利]一种基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法-CN202110619288.0有效
发明人：陈婧蕊;周振亚;吴大可;程明厚;刘强 -专利权人：北京华大九天科技股份有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：一种基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法，包括以下步骤：将已形成的对称可逆矩阵进行重排序；对重排序的所述对称可逆矩阵按列进行符号分解，建立矩阵的依赖关系，同时根据依赖关系进行矩阵列剪枝，确定所述矩阵中填入元的位置；利用乔里斯基公式以及符号分解结果，对重排序的所述对称可逆矩阵进行数值分解。本发明的基于电阻电容网络的矩阵快速分解方法，能够提高电路仿真性能，加快整体仿真速度。
一种基于电阻电容网络矩阵快速分解方法

[发明专利]基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备-CN202211288739.8在审
发明人：张叶红;罗景龙;秦爽;张嘉琪;王晖;余跃;徐增林 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备，包括：获取训练数据和测试数据；计算协方差矩阵，根据训练数据进行高斯过程回归的训练；生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据指数随机数在高斯整数环上进行指数计算；根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型；根据高斯过程回归模型对测试数据进行预测。
基于过程回归数据隐私保护方法相关设备

[发明专利]一种基于视觉反馈的四旋翼飞行器自适应神经网络定位控制方法-CN202110916600.2在审
发明人：林创权;赖冠宇;刘治 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：的线速度误差微分方程；S4.依据所述QAR的线速度误差微分方程，构建反推虚拟姿态控制器；S5.依据所述的反推控制器，确定出基于神经网络的自适应控制器的运算方程；S6.依据所述的自适应控制器的运算方程，构建基于乔莱斯基分解的惯性矩阵估计器
一种基于视觉反馈四旋翼飞行器自适应神经网络定位控制方法

[发明专利]一种LLL模糊度降相关算法-CN201510426357.0在审
发明人：杨艳茜;江金光;苏明坤 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-07-20 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种LLL模糊度降相关算法，首先通过利用乔勒斯基分解法对协方差矩阵Q_a进行上三角分解（U^TU）得到上三角矩阵U^T，这种分解方式可以提高其次，在每一次算法分解前，对Q_a矩阵的列向量按照内积大小进行降序排列，此时系数矩阵可由此得到最小的整数值，此时的降相关算法的降相关性能更佳。
一种 lll 模糊相关算法

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