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[发明专利]一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法-CN202010234827.4在审
发明人：李逗;孙栓柱;孙和泰;周春蕾;王林;孙彬;黄翔;李春岩;杨晨琛;潘苗 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。
一种基于相关性成分分析建模变量选择方法

[发明专利]汽车用稳定杆衬套的有限元建模方法和分析方法-CN202211728631.6在审
发明人：朱杰;熊友超 -专利权人：福沃克汽车技术（苏州）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种汽车用稳定杆衬套的有限元建模方法和分析方法。建模方法为：省略汽车用稳定杆衬套的右侧金属骨架、右侧主簧橡胶、金属内管和金属下卡箍四部分，保留汽车用稳定杆衬套的金属上卡箍、左侧金属骨架和左侧主簧橡胶三部分进行建模，同时针对所建模型建立多个用于有限元分析的节点集合分析方法为：利用前述建模方法针对汽车用稳定杆衬套建立有限元分析模型，从而进行有限元分析。本发明可以简化建模分析流程，节省建模分析时间，保障建模分析的准确性。
汽车稳定衬套有限元建模方法分析

[发明专利]ROV故障诊断主元分析装置-CN201510107333.9在审
发明人：朱大奇 -专利权人：常熟海量声学设备科技有限公司
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：ROV故障诊断主元分析装置，本发明涉及无人潜水器状态监控技术领域，公开了一种ROV故障诊断主元分析方法与装置，包括传感器系统、嵌入式控制器、光端机及水面监控系统；所述传感器系统中的各类传感器与嵌入式控制器的信号输入端通过信号传输线连接本发明填补了直接服务于无人潜水器可靠性控制技术的研究的空白，研究出了一种有缆遥控潜水器ROV(Remotely-operated Vehicle)故障诊断主元分析方法与装置，在这一领域实现了创新。
rov 故障诊断分析装置

[发明专利]ARV故障诊断主元分析装置-CN201110418112.5无效
发明人：朱大奇;白桦;邓志刚;孙兵;颜明重;王宇雷;顾诚诚;马巍 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2011-12-14 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种ARV(Autonomous Remotely-operated Vehicle)水下机器人故障诊断主元分析方法与装置，包括传感器系统、嵌入式控制器、光端机及水面监控系统；所述传感器系统中的各类传感器与嵌入式控制器的信号输入端通过信号传输线连接，嵌入式控制器通过光纤与光端机的信号输入端连接，光端机的输出端与水面监控系统连接，主元分析故障诊断软件存储在水面监控系统中。本发明填补了直接服务于水下机器人可靠性控制技术的研究空白，兼顾了无缆自治水下机器人与缆控无人水下机器人特点，研究出了一种新型无人ARV故障诊断主元分析方法与装置，在这一领域实现了创新。
arv 故障诊断分析装置

[发明专利]车载米级口径反射镜系统及其制造方法-CN202111438783.8在审
发明人：高昕;陈涛;王成龙;李希宇;陈小林;王涛;宗永红 -专利权人：中国人民解放军63921部队
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G02B7/183 文献下载
摘要：一种车载米级口径反射镜系统及其制造方法，设计了符合轻量化要求和工作特点的主镜和支撑结构，并对主镜的轻量化结构进行了优化，建立三维的主镜模型和支撑结构模型后，利用有限元仿真软件建立轻量化主镜及支撑系统的有限元模型，对主镜有限元模型在支撑结构有限元模型作用下的重力变形进行分析，结合干涉仪的面形检测结果，使得主镜及支撑结构满足工程需求。
车载口径反射系统及其制造方法

[发明专利]自适应核主元分析的化工过程故障诊断方法-CN201910409858.6在审
发明人：韩永明;耿志强;刘粉粉;魏琴;欧阳智 -专利权人：贵州大学;北京化工大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应核主元分析的化工过程故障诊断方法，首先选择合适的核函数，然后求出核矩阵以及相应的协方差矩阵，对协方差矩阵进行分解求得特征值，根据特征值是否有零的情况设置不同的阈值，超出阈值的特征值被选择作为核主元模型另外，本发明提供的技术方案在基于阈值的核主元分析方法基础上加入适合长度的滑动窗口，使用阈值法自适应提取核主元模型，针对性处理每个滑动窗口之中的数据，诊断故障发生的原因，从而实现自适应针对性处理化工过程故障诊断
自适应核主元分析故障诊断化工过程核主元模型协方差矩阵针对性处理滑动窗口比较计算故障发生核函数核矩阵控制限统计量阈值法分解诊断

[发明专利]一种基于随机化核主元分析的大规模非线性过程监控方法-CN201711457502.7有效
发明人：周哲;葛志强;李祖欣;徐静云;杜妮 -专利权人：湖州师范学院;浙江大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机化核主元分析的大规模非线性过程监控方法，属于工业过程监控与诊断技术领域。本发明主要解决工业大数据背景下，非线性过程快速故障检测问题。包括以下步骤：一、收集过程历史运行数据，并对数据进行标准化预处理；二、根据随机化核主元分析方法提取非线性主元，并确定检测控制限；三、采集在线测量数据，根据训练数据中提取的非线性主元计算在线测量数据的检测统计量
一种基于随机化核主元分析大规模非线性过程监控方法

[发明专利]一种基于多颜色空间主元分析描述的煤矸石识别方法-CN201910391577.2有效
发明人：赵运基;邓小伟;魏胜强;张海波;孔军伟;周梦林 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多颜色空间主元分析描述的煤矸石识别方法，其包括以下步骤：步骤1、选择不同光照条件下的矸石样本图像制作样本集合；步骤2、构建多颜色空间模型；步骤3、应用主元分析方法，在多颜色空间中构建能够描述矸石的主元；步骤4、将待检测样本图像在主元方向上进行投影，构建投影图像；步骤5、对投影结果图像进行滤波、腐蚀膨胀等处理；步骤6、确定处理结果图像中的连通区域即为矸石图像区域。
一种基于颜色空间分析描述煤矸石识别方法

[发明专利]化工生产非正常子域故障分离的技术方法-CN200910010013.6无效
发明人：李元;唐晓初;郭金玉;郭小平 -专利权人：沈阳化工学院
申请日： 2009-01-07 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：化工生产非正常子域故障分离的技术方法，是一种新的故障分离方法，是应用统计分析理论实现的。将过程采集的数据信息进行主元提取，根据变量与主元的相关性进行数据分类，一类为与主元相关信息，一类是与主元弱相关信息，按照两类数据分别建立统计过程控制限进行故障的诊断，确定正常数据的域为正常子域，不正常的数据域为非正常子域本发明对过程数据按其与主元阵的相关性进行分类，能更好地反映出故障信息的特征与表象。提高了统计分析进行故障分离的相对准确性与可靠性。本发明技术先进，有理论基础，实际应用与可操作性强。
化工生产正常故障分离技术方法

[发明专利]一种带钢热轧精轧过程中多规格轧件电耗预报方法-CN201811602133.0有效
发明人：肖雄;邓道明;郭强;张勇军;张飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：S1.利用精轧段电耗计量仪表对精轧过程消耗的电量进行计量，得到精轧段电耗值；S2.再利用主元分析法分析多种对轧件电耗有关的影响因素，简化预测模型的输入参数，把输入数据降维为主元空间，通过提取主元空间特征来表征影响电耗的主要变化信息，并利用精轧电耗数据和主元分析后的规格数据进行多规格轧件电耗预测模型的训练和搭建；S3.最终通过得到的电耗预测模型实现某一钢种在设定不同工况参数的情况下的精轧段电耗预值。该方法可针对某一钢种在设定不同工况参数的情况下通过预测模型得到的电耗预报值并进行对比分析，有效避免能耗超标现象，并对工艺参数优化提供指导义。
一种带钢热轧过程规格轧件电耗预报方法

[发明专利]带遗忘因子的特征向量递推的时变工作模态在线识别方法-CN201610576822.3有效
发明人：王成;官威;陈锻生;张天舒;陈叶旺;王建英;王田;张惠臻 -专利权人：华侨大学
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
遗忘因子特征向量工作在线识别方法

[发明专利]一种面向机床有限元分析的丝杠螺母数据库建立方法-CN201310217338.8有效
发明人：牛文铁;王俊强 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种面向机床有限元分析的丝杠螺母数据库建立方法：依据供应商手册，提取CAD模型驱动参数及动力学分析参数，并建立数据库；所述的CAD模型驱动参数包括：零件建模主驱动参数，用于驱动零件的建模；零件建模顺序驱动参数，用于确定零件的建模顺序及零件间的主驱动参数关系；依据数据库驱动参数，建立相应丝杠螺母组件的CAD参数化几何模型；根据丝杠螺母尺寸参数，在有限元分析软件中建立简化的丝杠螺母副动力学模型；通过CAD及CAE软件二次开发，从数据库中提取丝杠螺母组件有限元分析参数，利用有限元分析软件的命令流语言，加载至丝杠螺母副动力学模型。本发明实现了机床设计中丝杠螺母组件CAD与CAE模型、仿真分析知识集成，分析模型自动化建立。
一种面向机床有限元分析螺母数据库建立方法

[发明专利]一种图像识别方法、系统和存储介质-CN202211697067.6在审
发明人：马鑫斌;凌燕;姬洋;侯雪飞 -专利权人：飞依诺科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法，基于四元数广义核稀疏主成分分析，所述方法包括：获取训练和测试样本图像；提取每幅图像的熵、红、绿、蓝四个分量信息，并对其进行四元数矩阵表示，以构造与之对应的四元数实表示矩阵；根据四元数实表示矩阵，构建对应的四元数协方差核矩阵和四元数p范数欧氏距离，进而构建四元数广义核稀疏主成分分析优化模型；对所述优化模型求解，将计算得到的训练样本行、列方向的核稀疏主成分作为其最终解；根据所述模型行、列方向的最终解，分别计算训练和测试样本协方差核矩阵的投影矩阵；利用所述四元数p范数欧式距离以识别测试样本集中图像所属的类别，该方法提高了识别准确率和鲁棒性。
一种图像识别方法系统存储介质

[发明专利]一种基于融合DKPCA-FDA的聚合釜故障诊断方法-CN201510651372.5在审
发明人：高淑芝;吴晓峰;郎丹;张萌;张国光 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2015-10-10 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：采用核主元分析和动态核主元分析算法分别对PVC聚合过程进行故障诊断，同时采用FDA方法对故障数据进行进一步分离。仿真研究结果显示，动态核主元分析对PVC聚合过程的故障诊断有较好的诊断精度，FDA可以进一步实现故障分离，可以对实际的PVC聚合生产过程中的故障进行监测。
一种基于融合 dkpca fda 聚合故障诊断方法

[发明专利]基于四元数主成分分析的TLC-SERS定量建模方法-CN202010797532.8在审
发明人：赵勇;何梦园;谈爱玲;赵荣;王泊林 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N30/90 文献下载
摘要：本发明涉及基于四元数主成分分析的TLC‑SERS定量建模方法，属于化学计量学领域应用到食品添加剂检测。其包括以下步骤：金纳米粒子表面增强活性基底制备；样品的制备；样品进行薄层色谱展开；通过便携式拉曼光谱仪采集不同三聚氰胺浓度污染牛奶样品的表面增强拉曼光谱；表面增强拉曼光谱嵌入四元数空间并行表示；基于四元数主成分特征提取的多光谱特征交叉和特征融合本发明将四元数主成分分析算法引入化学计量学，通过挖掘薄层色谱分离后沿展开方向空间顺序分布的多通道光谱之间的相关性，解决传统TLC‑SERS联用技术难以进行定量分析的挑战。
基于四元数主成分分析 tlc sers 定量建模方法