专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种不良事件影响因素分析系统及方法-CN202111474365.4在审
  • 孙卫国;张翼;张若愚;何晓锋 - 上海太翼健康科技有限公司
  • 2021-12-03 - 2022-03-25 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种不良事件影响因素分析系统及方法,所述系统获取临床诊断不良事件对应的原因数据,并根据对临床数据的质控、标准化及分组处理后,建立得到每个临床主题的不良事件影响因素分析模型。当所述系统接收到获取携带患者的临床数据的不良事件相关影响因素的分析请求时,根据患者的临床数据匹配得到对应临床主题的不良事件种类影响因素分析模型,获取其中的不良事件分类信息、影响因素具体信息及和影响因子的计算结果及影响因素的排名结果,根据所述各不良事件原因分析信息进行综合评估得到输出可行化建议。本发明实现了对临床数据的统一管理,且依据主题库提供的导致不良事件原因数据的影响因素输出分析结果。
  • 一种不良事件影响因素分析系统方法
  • [发明专利]验蛋装置、验蛋程序及验蛋方法-CN202080047721.1在审
  • 大西英希;松原弘树;清水一范 - 四国计测工业株式会社
  • 2020-06-25 - 2022-02-25 - G01N33/08
  • 本发明的课题在于提供一种能以高精度特定不良蛋的不良因素的验蛋装置、验蛋程序、及验蛋方法。本发明的解决手段具备:第1辨别单元32,其使用将蛋影像作为教导数据而预先制成的第1学习完毕模型,来辨别蛋是否有第1不良因素;第2辨别单元32,其使用将蛋影像作为教导数据而预先制成的、且与第1学习完毕模型不同的第2学习完毕模型,来辨别蛋是否具有与第1不良因素不同的第2不良因素;拍摄单元10,20,其将光照射至检查对象蛋,而拍摄检查对象蛋的影像;及控制单元32;上述控制单元是根据上述检查对象蛋的影像,使上述第1辨别单元和/或上述第2辨别单元辨别检查对象蛋的不良因素,由此辨别检查对象蛋是否有不良因素,当检查对象蛋具有不良因素的情况,则辨别该不良因素
  • 装置程序方法
  • [发明专利]诊断装置及诊断方法-CN201810972725.5有效
  • 臼井俊行;若林祯人 - 五十铃自动车株式会社
  • 2018-08-24 - 2021-12-24 - G01M17/007
  • 本发明提供诊断装置及诊断方法,用于确定搭载于车辆的规定的系统的机能不良因素。诊断装置(100)具有:判定部(101),对以规定的时间间隔获得的检测流量分别属于多个机能不良级别中的哪个机能不良级别进行检测,并计算每个机能不良级别的检出次数;以及机能不良因素确定部(102),基于计算出的每个机能不良级别的检出次数和确定用数据确定系统的机能不良因素,所述确定用数据中针对每个机能不良级别的检出次数设定有系统的机能不良因素
  • 诊断装置方法
  • [发明专利]检查装置及检查方法-CN202211158883.X在审
  • 石川博一 - 日本电产株式会社
  • 2022-09-22 - 2023-03-31 - G01N21/88
  • 本发明的检查装置的一个方式包括:分类处理部,该分类处理部根据学习了多个种类不良因素的学习数据,在拍摄图像中检测不良因素候补,并分类为该多个种类中的任意一种;以及判定处理部,该判定处理部针对上述不良因素候补,基于根据分类的种类而设定的判定基准,判定是否为不良因素
  • 检查装置方法
  • [发明专利]一种UTP6在制备肺腺癌预后诊断产品中的应用-CN202310353705.0在审
  • 王明明;孙天怡 - 徐州医科大学
  • 2023-04-05 - 2023-10-03 - G01N33/574
  • 本发明涉及一种UTP6在制备肺腺癌预后诊断产品中的应用,所述的UTP6通过表达分析、功能富集分析、UTP6基因与肺腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素,确定UTP6在肺腺癌中显著上调,UTP6的高表达与肺腺癌的不良预后相关。本发明的有益效果在于:本发明利用生物信息学方法,通过UTP6基因与肺腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素。发现UTP6在肺腺癌中显著上调,UTP6的高表达与肺腺癌的不良预后相关,是肺腺癌患者的独立预后因素。本发明中UTP6在肺腺癌中高表达,且上调与预后不良相关。
  • 一种utp6制备腺癌预后诊断产品中的应用
  • [发明专利]小于胎龄儿预后不良的预测模型构建及预测方法-CN202211621566.7在审
  • 周文浩;杨琳;肖慧;陈辉耀 - 复旦大学附属儿科医院
  • 2022-12-16 - 2023-04-07 - G16H50/30
  • 本发明涉及医学预测技术领域,具体涉及一种小于胎龄儿预后不良的预测模型构建及预测方法,该方法包括:获取小于胎龄儿的病例作为病例样本;根据所述病例样本,得出与小于胎龄儿预后不良相关的临床危险因素;对所述病例样本进行外显子测序数据分析,得出小于胎龄儿预后不良的风险基因集;根据所述临床危险因素与所述风险基因集得出训练集;根据所述训练集,使用梯度提升机算法构建预测模型。可以理解的是,本发明能够结合临床危险因素与风险基因集构建预测模型,通过使用构建的预测模型,能够简单有效且个体化的预测预后不良的小于胎龄儿,有利于临床医师制定个性化的诊疗措施,进行精准管理。
  • 小于胎龄儿预后不良预测模型构建方法

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