专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]种设备分析方法-CN202111562930.2在审
  • 王海军;陶伟忠;胡小刚;罗华清 - 中煤科工集团信息技术有限公司
  • 2021-12-20 - 2022-04-29 - G06V10/74
  • 本发明公开了种设备分析方法,包括设备性能参数比对和设备图像对比两部分,其中:设备性能对比由数据采集、归化处理、置信区间规划、数据对比、数据可视化五个环节组成;设备图像对比由图像采集、图像预处理、特征提取,相似度量、可视化展示五个环节组成;最终通过综合判别,得出整体设备综合。解决了现有技术中对设备的手工数据梳理和对比分析,通过人工智能算法和统计分析方法基于更科学的方式处理、展示数据,直观显示出数据差异点,帮助使用者快速定位到不的部分,并辅助进行判别。使判定过程可视化,同时更高效的处理判别问题。
  • 一种设备一致性分析方法
  • [发明专利]电池不的评估方法-CN202110389195.3在审
  • 柯鹏;钱磊;朱卓敏 - 上海电享信息科技有限公司
  • 2021-04-12 - 2021-06-08 - G01R31/367
  • 本发明涉及种电池不的评估方法,其包括以下步骤:步骤1:截取电池包的充电数据;步骤2:获取各个单体电芯的电压随时间变化的序列;步骤3:计算全部任意两个单体电芯的相似程度系数;步骤4:分别计算各个单体电芯的系数和不系数;步骤5:计算电池包的系数和不系数;步骤6:利用电池包的不系数对电池包的不进行评价,利用单体电芯的不系数对单体电芯的不进行评价。本发明能够较好地对电池的不进行评估,受其他因素影响影响较小,且能够反映电池的静态和动态不,以及不是单体问题还是整体问题。
  • 电池不一致性评估方法
  • [发明专利]快速图像变换方法及变换系统-CN201410177702.7有效
  • 杨烜;裴继红;姚水永 - 深圳大学
  • 2014-04-25 - 2017-02-22 - G06T3/00
  • 本发明涉及种快速图像变换方法及变换系统。所述方法包括如下步骤设定误差预设值及最大迭代次数,并根据源控制点与目标控制点的对应关系,构造从源控制点映射到目标控制点的正向变换函数和从目标控制点映射到源控制点的反向变换函数,据此计算相应的正向误差及反向误差,然后判断是否正向误差及反向误差都不大于设定的误差预设值,或者迭代达到设定的最大迭代次数,如果是,则结束,否则根据所述正向误差及反向误差调整正向变换函数及反向变换函数,直到达到结束条件本发明实现了快速图像变换,可以解决图像小形变弹性配准中的变换问题,有效提高求解变换的效率。
  • 快速一致性图像变换方法系统
  • [发明专利]种TU划分深度的判决方法-CN202011413462.8在审
  • 张立兰 - 北京君正集成电路股份有限公司
  • 2020-12-03 - 2022-06-07 - H04N19/176
  • 本发明提供种TU划分深度的判决方法,所述方法通过对预测残差数据特性进行分析,采用由4x4块向上递归的方式,依据局部复杂度merge TU的原则,判断当前CU对应的TU划分深度,对残差数据局部复杂度不的区域作所述方法作用于帧间预测后有残差的TU划分,对于残差数据局部复杂度不的CU强制作TU的划分,并通过由下向上的四叉树递归merge得到TU的划分深度;整个流程分为分析残差特性、获取子块merge条件、判断本发明通过帧间预测残差局部复杂度与整体复杂度的判断TU的划分深度。能很好的识别局部波动不的情况,同时整体波动小和整体波动大的情况不受影响。
  • 一种tu划分深度判决方法
  • [发明专利]铣削加工表面精度分布的工艺设计与验证方法-CN202210162380.3有效
  • 赵培轶;刘轶成;姜彬;赵俊峰 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-02-22 - 2022-12-16 - G06F30/20
  • 本发明涉及铣削加工技术领域,具体的说是种铣削加工表面精度分布的工艺设计与验证方法,包括S1、立铣刀铣削侧立面加工误差的设计目标;S2、立铣刀铣削侧立面加工误差的设计变量识别分析方法;S3、立铣刀铣削侧立面加工误差的设计模型;S4、立铣刀铣削侧立面加工误差的设计流程的验证方法。本发明提出的立铣刀铣削侧立面加工误差的设计目标、给出的立铣刀铣削侧立面加工误差的设计变量、提出的立铣刀铣削侧立面加工误差的设计模型和提出的立铣刀铣削侧立面加工误差的设计流程的验证方法,提高加工精度的水平,验证工艺方案的可行水平。
  • 铣削加工表面精度分布一致性工艺设计验证方法

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