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[发明专利]增强二维/高维光谱信噪比的方法及其在复杂样品剖析中的应用-CN202110984494.1在审
发明人：李凯莉;周风山;贺安琪;徐怡庄 -专利权人：宁海德宝立新材料有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了增强二维/高维光谱信噪比的方法及其在复杂样品剖析中的应用，通过交换多条一维光谱中的两条一维光谱序列，获得优化序列的一维光谱，由此构建二维或高维异步光谱。本发明通过改变一维光谱序列，在二维或高维异步光谱交叉峰强度显著增强100多倍的同时，相应噪音强度的标准偏差几乎不发生变化。即使在混合物组分流出曲线高度重叠、噪音干扰严重的二元和三元混合材料中，依据本发明所述的强二维/高维异步光谱信噪比的方法，依然能快速获得最佳一维光谱序列，强有力的增强异步光谱的信噪比，成功分离各组分纯物质光谱，为二维及高维相关光谱分析手段在复杂样品剖析提供了新的途径。
增强二维光谱方法及其复杂样品剖析中的应用

[发明专利]一种文物无损检测装置-CN201710962854.1在审
发明人：张立福;史宁昌;雷勇;孙雪剑;张红明;曲亮;李光华;杨杭 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所;故宫博物院
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供一种文物无损检测装置，所述装置包括高光谱获取单元和高光谱分析单元；所述高光谱获取单元与高光谱分析单元电连接；其中，所述高光谱获取单元包括一维高光谱获取子单元和二维扫描平台子单元；所述一维高光谱获取子单元用于获取一维文物高光谱数据；所述二维扫描平台子单元用于带动所述一维高光谱获取子单元平移，将所述一维文物高光谱数据组合成二维文物高光谱数据；所述高光谱分析单元用于分析所述二维文物高光谱数据。本发明提供的一种文物无损检测装置，获取文物高光谱数据并对此进行分析，为文物领域工作人员提供了一种智能的文物无损检测方案，提高了文物检测的可靠性和准确性，降低了文物毁损的可能性。
一种文物无损检测装置

[发明专利]基于SfM和深度学习的高光谱三维重建系统及方法与应用-CN202210247159.8在审
发明人：何赛灵;马腾飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SfM和深度学习的高光谱三维重建系统及方法与应用。高光谱三维重建系统，包括高光谱二维图像采集模块、高光谱特征生成模块和高光谱三维重建模块。高光谱三维重建方法，包括以下步骤：1）首先在多个视角下对三维目标采集多张高光谱图像；2）使用基于深度学习训练的神经网络模型，对高光谱图像进行特征点提取并生成特征描述子；3）进行特征点匹配；4）计算各视角下高光谱相机位姿；5）对各个光谱分别三维重建；6）进行配准，得到高光谱三维重建模型。本发明仅需使用一台高光谱二维成像设备即可对三维目标进行高光谱三维重建，精度高，成本低易于推广使用，尤其适用于三维目标物质属性的分析以及文物古籍信息化保存。
基于 sfm 深度学习光谱三维重建系统方法应用

[发明专利]一种基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强方法-CN202010096485.4在审
发明人：尹继豪;罗旭坤;罗晓燕;李磊;沈维发 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种新型的基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强算法，通过神经网络学习低维光谱到高维光谱的复杂变换关系，从而有效地提高多光谱图像的光谱分辨率。该方法步骤如下：(1)构造训练数据集；(2)搭建光谱分辨率增强网络模型；(3)使用训练数据集训练网络；(4)以多光谱图像中每个像素的低维光谱作为网络输入，生成对应高维光谱，从而完成对多光谱图像的光谱分辨率增强本方法主要针对多光谱图像，通过从多光谱图像与高光谱图像中学习得到低维光谱到高维光谱的变换关系从而对光谱信息进行有效增强，方法的自适应性强，适用范围广，能够有效增强多光谱图像的光谱分辨率。
一种基于神经网络光谱图像分辨率增强方法

[发明专利]一种光谱二维码的编码和解码方法-CN201610299246.2有效
发明人：丁健文;李想;闫锋;朱曦;潘巍松 -专利权人：江苏南大五维电子科技有限公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明将光谱编码技术与二维码技术融合，公开了一种光谱二维码的编码和解码方法。在该方法中，光谱二维码的编码具体过程如下：(1)将图形编码信息写入二维码的图形中，将光谱编码信息写入二维码的图形单元中，每个图形单元由1×N的一维光谱向量构成，包含N位的光谱编码信息；(2)根据编码信息利用光谱二维码生成器对每个图形单元进行光谱向量的编码，然后对二维码的图案进行图形编码，最终生成光谱二维码。本发明利用光谱编码技术增加了光谱维度的信息通道，进一步提高了二维码的信息存储量，存储量为传统二维码技术的2N‑1倍，从而解决了目前二维码的存储信息量低的问题。
一种光谱二维码编码解码方法

[发明专利]光谱三维成像系统及成像方法-CN201410108140.0有效
发明人：谢卫;谢佳丽;蒋晓军 -专利权人：无锡市星迪仪器有限公司
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种光谱三维成像系统及成像方法，其特征是，采用以下方法：（1）激光三维扫描系统对被测目标的若干子区域同时进行三维信息获取，生成各个子区域范围内的目标的三维立体模型；（2）利用旋转平台调整光谱成像系统的视场，使光谱成像系统依次对准已扫描的各个子区域，获取各个子区域的光谱图像；（3）计算机控制系统将各个子区域内各点的三维信息与相应子区域的光谱图像进行匹配，生成各个子区域的光谱三维模型；最后将各个子区域的光谱三维模型合成，得到整个被测目标的光谱三维模型。本发明获取目标的表面三维信息和多光谱信息，将多光谱信息匹配到三维立体模型中，实现光谱三维成像。
光谱三维成像系统方法

[发明专利]一种基于高光谱影像的区域有机质含量估算方法和装置-CN201910950279.2有效
发明人：陆洲;范泽孟;张序;郭晗 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;中科禾信遥感科技（苏州）有限公司;苏州科技大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于高光谱影像的区域有机质含量估算方法和装置，先采集某一区域中的某些地点的土壤有机质数据及所述地点的高光谱影像数据，通过数据分析出9种一维光谱和9种一维光谱对应的二维光谱，分别根据一维光谱和/或二维光谱分别建立若干不同的模型，对比所有的一维光谱和/或二维光谱的四种模型下的拟合精度，选取出精度最高的光谱及使用的模型，并根据选取的光谱和模型对区域剩余地区的土壤有机质数据进行评估。通过上述步骤，筛选出来了评估所用的精度最高的一维光谱或二维光谱类型以及使用的模型，最终能够得到对该区域有机质含量精度最高的估算方法，并且该方法能够适用于任何地区的有机质含量的检测。
一种基于光谱影像区域有机质含量估算方法装置

[发明专利]一种特异性去噪的水溶液二维相关光谱检测技术-CN201710263869.9在审
发明人：周俊;饶鑫;田珺宏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种特异性去噪的水溶液二维相关光谱检测技术，属于光谱技术领域。该二维相关光谱检测技术的特点为通过将矩阵投影变换的基本原理与传统的二维光谱检测技术相结合，基于所建立的水背景的光谱数据库，特异性去除水背景噪声的影响，使得二维相关光谱可以更好地反映溶质的光谱特征。因而本发明可以准确、快速、方便地分析各种水溶液的光谱特性，比一维光谱检测技术和传统二维相关光谱检测技术具有更好的实用性。
一种特异性水溶液二维相关光谱检测技术

[发明专利]空间二维光谱数据采集装置及采集方法-CN200910023420.0无效
发明人：张建奇;宗靖国;何国经;黄曦;刘德连 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-07-24 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间二维光谱数据采集装置及采集方法，主要解决现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计和红外成像光谱辐射计在采集二维空间光谱分布数据时使用不便或者光谱分辨率不高的等缺陷。采用在现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计上加装一个自动可调的二维扫描机构，通过控制该二维扫描机构中安装于的两轴电控自动转台上的平面反射镜的旋转完成二维光谱数据的采集；通过同步控制器连接光谱辐射计和该二维扫描机构，同步控制二维扫描机构的扫描和光谱数据的采集，最终形成包含较高光谱分辨率的一维光谱信息和丰富的二维空间信息的数据立方体。本发明提高了光谱辐射数据的采集效率和空间采集精度，可用于红外目标光谱成像及目标光谱分析。
空间二维光谱数据采集装置方法

[发明专利]多光轴地面恒星观测系统光轴一致性检校方法-CN201510725190.8在审
发明人：王淑荣;王阳;黄煜;李占峰;张子辉;杨小虎 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G01M11/00 文献下载
摘要：多光轴地面恒星观测系统光轴一致性检校方法，属于多光轴成像仪检测技术领域，为克服现有技术对成像光谱仪这类仪器在光谱维不易光轴检测的不足，该方法为：确定目标恒星在成像光谱仪中光谱维视场位置：当目标恒星进入成像光谱仪视场时，成像光谱仪出现较强信号，此时光轴的平行性偏差小于光谱维视场一半；精确地计算出目标恒星在成像光谱仪中光谱维视场位置；确定目标恒星在成像光谱仪空间维视场的位置：利用成像光谱仪在中心视场附近最近一点的数据来确定目标恒星在成像光谱仪空间维视场的位置，对所有波长空间维进行高斯拟合定位，将求得的中心位置进行求和平均，望远镜和成像仪同步采集的数据求出星像中心位置，计算光轴在空间维的平行性偏差。
光轴地面恒星观测系统一致性校方

[发明专利]一种基于3维和2维混合卷积的高光谱遥感图像分类方法-CN202010066659.2有效
发明人：郑建炜;冯宇超;陈婉君;蒋嘉伟;周鑫杰;徐宏辉 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3维和2维混合卷积的高光谱遥感图像分类方法，包括获取待分类的高光谱遥感图像；利用主成分分析法进行光谱降维；根据光谱信息量将降维后的高光谱遥感图像中的光谱带沿通道中间向通道两侧由高到低排列；根据光谱带含有的光谱信息量对光谱带赋予对应的权重；对光谱带中每个像素点取一个固定空间大小的立方体数据，利用3维卷积根据立方体数据提取光谱‑空间特征，再利用2维卷积进行光谱信息的融合，得到最终的特征图；本发明结合了3维和2维卷积的优点，实现了在低训练样本下对高光谱遥感图像的准确分类。
一种基于维和混合卷积光谱遥感图像分类方法

[发明专利]一种便携式二维成像微型光谱仪-CN201710044521.0在审
发明人：赵志刚;庞高峰;屈军乐;陈超民;李国光;王志云 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种便携式二维成像微型光谱仪。包括微处理电路、二维光谱传感器、存储模块、显示模块、电源模块、补光模块，其中，二维光谱传感器用于接收待测物的光信号、并从光信号中获取待测物的二维图像信息和二维光谱信息；微处理电路与二维光谱传感器连接，用于接收并处理待测物的二维图像信息和二维光谱信息，微处理电路发送控制信号至二维光谱传感器。通过实施本发明，可对物品进行大面积检测；并且本发明的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种便携式二维成像微型光谱仪

[实用新型]一种便携式二维成像微型光谱仪-CN201720082585.5有效
发明人：陈超民;李国光;屈军乐;赵志刚;庞高峰;王志云 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式二维成像微型光谱仪。包括微处理电路、二维光谱传感器、存储模块、显示模块、电源模块、补光模块，其中，二维光谱传感器用于接收待测物的光信号、并从光信号中获取待测物的二维图像信息和二维光谱信息；微处理电路与二维光谱传感器连接，用于接收并处理待测物的二维图像信息和二维光谱信息，微处理电路发送控制信号至二维光谱传感器。通过实施本实用新型，可对物品进行大面积检测；并且本实用新型的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种便携式二维成像微型光谱仪

[发明专利]基于微分谱的多组份三维荧光混叠光谱数据处理方法-CN201210438581.8有效
发明人：赵南京;于绍慧;张玉钧;肖雪;段静波;殷高方;马明俊;刘文清;刘建国 -专利权人：中国科学院安徽光学精密机械研究所
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微分谱的有效解决多组份重叠三维荧光光谱的数据处理方法，通过对三维荧光光谱进行二维扩展并展开为激发光谱和发射光谱，分别计算激发光谱和发射光谱的微分谱；在对激发光谱和发射光谱进行微分谱计算处理前，对激发光谱进行三次样条插值，对发射光谱进行粗糙惩罚平滑处理；最后以独立分量分析实现多组份混合物的成分准确识别和单一成分提取；由此实现对多组份三维荧光严重重叠光谱的精确分离与成分的准确识别提取。本发明适用于所有以三维荧光光谱技术为分析手段的多组份三维荧光混叠光谱的数据处理，本发明将为三维荧光光谱技术的进一步应用提供了方法基础，有着非常广阔的应用前景。
基于微分多组份三维荧光光谱数据处理方法

[发明专利]低轨空间碎片超低色散光谱特征获取方法-CN201310165212.0有效
发明人：唐轶峻;隋成华;武强;王河林;施建青;金小龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：低轨空间碎片超低色散光谱特征获取方法,包括如下步骤：步骤1，获取图像光谱；步骤2，对步骤1获得的图像光谱进行一维光谱抽取；步骤3，对空间碎片一维光谱进行波长标定；步骤4，对空间碎片一维光谱进行流量标定，
空间碎片色散光谱特征获取方法

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