[发明专利]一种基于深度学习的超级计算机预报模型的应用方法在审
| 申请号： | 202311197028.4 | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116933665A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;孙家仁;卢清;高博;陈来国 | 申请（专利权）人： | 生态环境部华南环境科学研究所（生态环境部生态环境应急研究所） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01W1/10 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 孙长虹 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的超级计算机预报模型的应用方法，包括以下步骤：步骤1：设定气象预测区域及气象预测区域相关区域，构建数据库，应用数据库储存两组区域的历史气象数据；步骤2：基于气象数据产生时间戳设定气象数据截取阈值，根据气象数据截取阈值对数据库中储存的两组区域的历史气象数据进行获取；本发明能够对指定区域进行未来气象预测，且在未来气象预测结果，能够通过大数据分析，获取气象变化与未来气象预测目标区域一致的周边区域，从而以周边区域的气象预测及历史气象数据来佐证未来气象预测目标区域的气象预测结果，从而达到提升未来气象预测目标区域预测结果的精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 超级 计算机 预报 模型 应用 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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