[发明专利]基于深度神经网络的颅内血管树分割方法和分割装置在审
| 申请号： | 202310969770.6 | 申请日： | 2023-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116703948A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 冷晓畅;陆徐洲;鲁伟;何京松;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/90;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 沈自军 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度神经网络的颅内血管树分割方法和分割装置，颅内血管树分割方法，包括利用训练完成的深度神经网络从输入的DSA影像中分割出颅内血管树，训练过程包括：对含有血管的DSA图像进行采样，从采样图像中筛选获得血管密集图像，划分为小血管样本图和大血管样本图；根据典型角度造影中不同尺寸血管的相对位置关系，对各所述血管密集图像进行铺列组合，用于形成样本图像；在所述样本图像中获得每个像素点的离散度信息，所述离散度信息用于表示预定区域内血管像素值的离散程度；将所述样本图像、以及所述样本图像中每个像素点对应的所述离散度信息，结合制作为输入数据集，所述输入数据集用于训练所述深度神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 血管 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州脉流科技有限公司，未经杭州脉流科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310969770.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
