[发明专利]基于多域对抗视觉Transformer的工业图像缺陷智能检测系统在审
申请号: | 202310889846.4 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116934706A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 强彦;荀昶杰;蔡美龄;赵涓涓;赵俊 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06T7/10;G06T5/20;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556 | 代理人: | 付金豹 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于多域对抗视觉Transformer的工业图像缺陷智能检测系统,包括数据预处理模块,基于注意力的空间转换模块,对抗性扰动模块,VIT模块和分类器模块。基于注意力的坐标空间转换模块包括:多频谱通道注意力单元和协调注意力单元。MAViT一种是适用于计算机视觉领域的基于注意力的网络模型,它可以很好的执行图像分类任务,在工业有缺陷的图像数量不足的条件下,快速稳定的评估复合纤维等工业材料表面形貌特征;该模型利用了注意力机制,注意力机制是一种在深度学习模型中用于增强对重要信息的关注及利用的技术,它可以被看作是模拟人类注意力机制的一种方式,使模型能够在处理输入数据时集中关注特定的部分或特征。 | ||
搜索关键词: | 基于 对抗 视觉 transformer 工业 图像 缺陷 智能 检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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