[发明专利]一种肺炎医学图像分割方法在审
| 申请号: | 202310839302.7 | 申请日: | 2023-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN116843661A | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 吴磊;闵捷;王晓敏;龚海刚;刘明 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学长三角研究院(衢州) |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/096 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 许驰 |
| 地址: | 324000 浙江省衢*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
| 摘要: | 本发明公开了一种肺炎医学图像分割方法,该方法包括S1:对收集的肺炎数据集进行预处理;S2:预训练标准概率模型;S3:预训练编解码模块;将需要分割的肺炎医学数据集输入到预训练后的标准概率模型中,得到加了噪声的标注图像;S5:将得到加了噪声的标注图像送入训练后的编解码模块,得到变换结果;S6:将变换结果经过编解码模块的编码层下采样,经过两个编码层后,得到隐层特征,并将隐层特征还原到原图尺寸,得到分割图像,通过标准概率模型,神经网络可以很好地学习带有噪声的病灶特征,并将其与输入图像特征融合,本申请构建了一个编解码器模块,让神经网络学习分割新冠病灶区域的能力,优化了损失函数,使模型更容易收敛。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 肺炎 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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