[发明专利]一种基于深度语义学习的智能客服实现方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310838313.3 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116561287B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 张步林;熊林海;刘亮 申请(专利权)人: 南京大全电气研究院有限公司;大全集团有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06Q30/015;G06F16/33;G06F18/241
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 蔚湘莹
地址: 211100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于深度语义学习的智能客服实现方法及系统,基于问答对数据库,以及,根据深度算法学习模型构建的标签分类器,对用户输入的检索问题提供最佳答案。在问答对数据库中不存在最佳答案时,采用深度算法问答工具获取答案发送至人工客服,并将用户转接入人工客服,使用户能够通过人工客服获得答案。本发明提供的方法能够显著提升服务的有效性以及用户体验。
搜索关键词: 一种 基于 深度 语义 学习 智能 客服 实现 方法 系统
【主权项】:
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