[发明专利]一种基于改进YOLOX算法的PCB缺陷检测方法在审
申请号: | 202310787675.4 | 申请日: | 2023-06-29 |
公开(公告)号: | CN116797584A | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 尹帅;孙晓波 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于改进YOLOX算法的PCB缺陷检测方法,以YOLOX为基线网络进行改进,网络通过输入端、主干网络、特征融合网络以及解耦头的预测网络共同作用实现对PCB图像进行缺陷检测。包括:1)通过优化数据增强,减少Mosaic带来的不准确标注,提前完成模型收敛,提高模型精度;2)在主干网络中结合了无参数的注意力SimAM,使用其能量函数对特征进行评估,获取有效特征;3)在特征融合网络中使用CSPRB模块,获取更多语义信息,提高分辨率,加强特征融合交互能力,进一步更好的对PCB缺陷进行检测。4)对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象,因此在原有的网络基础上再添加一个微小物体的检测头。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 yolox 算法 pcb 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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