[发明专利]一种基于专用神经网络和图像预处理的秸秆图像分割方法在审
| 申请号： | 202310707836.4 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116740121A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘振泽;胡闻捷;臧一凡;陈金炎;董迪锴;王成喜;孙吉;胡海洋 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/771;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 朱世林;张晶 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于专用神经网络和图像预处理的秸秆图像分割方法，以提高秸秆图像分割的准确率和效率，并实现复杂度和准确率的平衡。旨在解决秸秆农学图像分割任务。该算法首先通过无人机采集彩色RGB图像，并使用随机截取技术将图像尺寸限制为512×384，制作Straw320数据集用于后续网络的训练与测试。接下来，提出了一种秸秆图像灰度化方法，旨在保持图像的区分度同时降低后续模型的复杂度。最后，引入了秸秆混合网络(SMN)，用于处理预处理后的图像。该网络包括位置编码模块，以增强秸秆图像的相对信息，并采用平衡复杂度和准确率的混合特征提取模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专用 神经网络 图像 预处理 秸秆 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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