[发明专利]基于深度学习的电压成像神经活动信息增强方法在审
| 申请号： | 202310659359.9 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116957930A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 朱之京;曾玲晖;蔡搏搏;徐晓滨;王德鹏 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的电压成像神经活动信息增强方法，包括：电压成像视频数据获取；神经元分割及活动信息提取；构建深度学习网络并进行训练；利用已训练网络对神经活动信息增强。本发明的有益效果是：本发明可以解决电压成像在记录神经活动中的时间分辨率受限问题，能够以更高的时间分辨率复现电压成像数据中的神经活动曲线，对于电压成像在脑科学领域的应用研究及拓展具有指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电压 成像 神经 活动 信息 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙大城市学院，未经浙大城市学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310659359.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
