[发明专利]基于视觉检测的铁塔质量分析方法有效
| 申请号： | 202310650678.3 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116385476B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 马凡波;王西海;高永青;李丽蔓 | 申请（专利权）人： | 青岛星跃铁塔有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/90;G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 李玲玲 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及视觉检测技术领域，具体涉及一种基于视觉检测的铁塔质量分析方法，通过对区域生长算法进行改进，基于热影响区域特征自适应选择初始种子点，初始种子点的筛选不仅可以有效避免生长次数较小便停止生长，无法得到精确的热影响区域的现象发生，同时也可以确保后续根据已生长区域像素点特性对生长阈值进行自适应调节的效果。并基于已生长区域像素点特性与热影响区域生长特性对生长阈值进行自适应调节，获取局部自适应生长阈值，提高了热影响区域的获取精度，进而提高了焊缝区域的获取精度，并基于焊缝区域的纹理特征差异以及焊缝区域获取时生长过程差异完成焊缝质量分析，提高了焊缝区域质量检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 检测 铁塔 质量 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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