[发明专利]一种基于改进YOLOv5的铝合金薄板焊接缺陷检测方法在审
申请号: | 202310646959.1 | 申请日: | 2023-06-02 |
公开(公告)号: | CN116912165A | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 邹丽;杨鑫华;闫修韬;杨光 | 申请(专利权)人: | 大连交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 大连优路智权专利代理事务所(普通合伙) 21249 | 代理人: | 姚萍 |
地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及缺陷检测技术领域,具体为一种基于改进YOLOv5的铝合金薄板焊接缺陷检测方法,包括收集图像、建立数据集、搭建改进的YOLOv5模型、训练模型、使用模型进行检测。本发明的有益效果在于,在焊接时对铝合金薄板焊缝质量进行实时检测,能够精准的采集图像,图像经处理后自动生成数据集,提高检测的精度,通过在YOLOv5模型主干网络中加入了RepLKDeXt模块,用大卷积核代替了原模型中的小卷积核,使得有效感受野变得非常大,大幅度提高检测速度;损失函数中引入了F‑EIOU损失函数,加速了预测模型的收敛速度、提高了预测模型的回归精度,与原模型相比,在参数量和计算量减小的同时。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 yolov5 铝合金 薄板 焊接 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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