[发明专利]基于SinGAN算法的光伏组件缺陷检测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202310575040.8 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116645343A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 徐小波;宋宗颖;刘一鸣 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710064 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于SinGAN算法的光伏组件缺陷检测方法及相关装置，包括：获取光伏组件缺陷图像，并进行预处理，将处理好的数据随机分配为训练集与验证集；搭建SinGAN算法中多尺度的生成器和判别器的网络模型；将预处理好的图像数据输入已搭建好的多尺度的生成器和判别器的网络模型中，对该多尺度的生成器和判别器的网络模型进行逐级训练，获得每个GAN的权重数据；利用训练后的网络模型中的判别器对验证集中光伏组件缺陷图像进行检测，得到更高精度的判别器。本发明利用较少的图像数据训练出可以对光伏组件缺陷图像进行检测的判别器检测模型，从而解决了光伏组件缺陷图像数据缺少的问题，并且该识别模型也可以达到一定的精度，从而解决光伏组件缺陷图像难以检测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 singan 算法 组件 缺陷 检测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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