[发明专利]一种基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法在审
| 申请号： | 202310546775.8 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116501908A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王兴梅;汪进利;任伟;胡晓宇;杨东梅;张万松 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06V10/774;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法，具体包括以下步骤：获取原始图像数据和原始点云数据；基于所述原始图像数据和所述原始点云数据，获取图像特征向量和点云特征向量；构建基于特征融合可学习图注意力网络模型，利用所述图像特征向量和所述点云特征向量训练所述特征融合可学习图注意力网络模型；利用所述基于特征融合可学习图注意力网络模型进行图像检索，完成基于特征融合课学习图注意力网络的图像检索。本发明提出的基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法，在识别精度、任务适应性和抗噪鲁棒性上有较好的表现，具有一定的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 学习 注意力 网络 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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