[发明专利]基于深度学习的文本机器人训练方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310538987.1 | 申请日： | 2023-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN116468050A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 吴强;田凤占;江世林;周光杰;陈钰枫;徐金安 | 申请（专利权）人： | 北京天润融通科技股份有限公司;北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/194;G06F16/35;G06F16/332;G06F40/289;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 马丽莲 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区亦庄经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本机器人训练方法、系统、设备及介质，所述方法包括：基于原始意图整理预设数量的种子语料，将种子语料导入到文本机器人知识库中；识别所有意图中的问题数据，并对问题数据进行修正；所有意图包括原始意图和种子语料；对所有意图进行批量扩写；识别扩写后的意图中是否包含混淆语料；当包含时，对混淆语料进行修正；通过原始意图、种子语料和扩写后的修正意图训练文本机器人模型；验证文本机器人模型是否符合预期；当不符合预期时，通过对单个意图进行扩写或对单个语料做调整或扩写，再次训练文本机器人模型，直至文本机器人模型符合预期。通过本公开的处理方案，可以高效、准确的对文本机器人进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 机器人 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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