[发明专利]互联网金融非显性广告识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910832504.2 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110704615B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 部慧;吴俊杰;李晔林;罗炎林;张珏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/335;G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网金融非显性广告识别方法，包括：爬取互联网公开文本，过滤互联网公开文本中无意义信息；在过滤后的互联网公开文本中抽样，训练金融文本分类器，区分过滤后的互联网公开文本中的金融文本和非金融文本；将金融文本区分为长文本和短文本；在短文本和长文本中分别抽样，分别训练短文本广告分类器和长文本广告分类器，区分短文本中的广告文本和非广告文本，及区分长文本中的广告文本和非广告文本；在长文本中和短文本中的广告文本中抽样，训练广告文本煽动性分类器，区分长文本和短文本中的广告文本的煽动性程度。本发明还公开了一种互联网金融非显性广告识别装置。本发明能够对互联网金融广告精准识别以及广告内容深度分析。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 金融 显性 广告 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.互联网金融非显性广告识别方法，其特征在于，包括：/n爬取互联网公开文本，过滤互联网公开文本中无意义信息；/n在过滤后的互联网公开文本中抽样，训练金融文本分类器，区分过滤后的互联网公开文本中的金融文本和非金融文本；/n将金融文本区分为长文本和短文本；/n在短文本中抽样，训练短文本广告分类器，区分短文本中的广告文本和非广告文本，及在长文本中抽样，训练长文本广告分类器，区分长文本中的广告文本和非广告文本；/n在长文本中的广告文本和短文本中的广告文本中抽样，训练广告文本煽动性分类器，区分长文本中的广告文本和短文本中的广告文本的煽动性程度。/n
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