[发明专利]一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法在审
| 申请号： | 202310420534.9 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116433494A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 孙强;吉红慧;陈逸彬;蒋行健;曹张华;邵蔚;黄勋 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T3/60 | 分类号： | G06T3/60;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06V30/146 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及档案扫描图像自动纠偏裁边技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的档案扫描图像自动纠偏裁边方法，包括：对档案扫描图像进行预处理；将处理好的图像数据集放入角度校正和边缘切割网络模型中进行训练；对图像进行特征提取；对图像进行自动纠偏裁边处理；利用训练所得模型处理档案扫描图像，并输出经过自动纠偏裁边处理的档案扫描图像。该模型包含特征提取模块、纠偏模块和裁边模块。同时，在纠偏模块和裁边模块中分别加入自适应卷积模块和通道注意力模块，使得较小的角度偏移也能得到精确处理及降低图像的边缘模糊度。本发明可提升模型计算的速度，使得模型更加轻量化，提高了档案扫描图像纠偏裁边的效率以及精确处理小角度偏移图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 档案 扫描 图像 自动 纠偏 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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