[发明专利]基于多尺度混合核和结构重参数化的表面缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202310404931.7 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116416240A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 梁晓;甄汉岑;王雪玮;李杰;韩彦军;郭京波 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 赵薇 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： |
本发明属于缺陷识别技术领域，具体涉及一种基于多尺度混合核和结构重参数化的表面缺陷识别方法、系统、电子设备，旨在解决现有表面缺陷识别方法无法识别非加工缺陷，并且在识别时无法兼顾精度和速度，导致识别的鲁棒性较差的问题。本发明方法包括：获取待表面缺陷识别的工业零部件图像，作为输入图像；通过M |
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| 搜索关键词： | 基于 尺度 混合 结构 参数 表面 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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