[发明专利]一种基于梯度提升深度特征选择算法提高胃癌分型预后预测精度的方法在审
| 申请号： | 202310404611.1 | 申请日： | 2023-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN116417070A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 赵龙;司呈坤;刘娇 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B20/00;G06F18/2113;G06F18/243;G06F18/2411;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 孙倩文 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于梯度提升深度特征选择算法提高胃癌分型预后预测精度的方法，属于生物医学技术领域。包括以下步骤：从TCGA上下载胃癌患者的转录组学数据集以及临床数据，进行数据预处理；采用一致性聚类方法结合PAC和临床相关数据决策出最佳的亚型数，用于区分不同亚型；采用改进的梯度提升深度特征选择算法进行特征选择；采用深度神经网络进行分类。本发明采用无监督聚类方法，无需事先指定聚类的簇，并提出了选用PAC和临床数据来辅助决策最优亚型数，有效提高了预后预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 深度 特征 选择 算法 提高 胃癌 预后 预测 精度 方法 | ||
【主权项】：
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