[发明专利]基于深度卷积神经网络的航拍场景下车辆小目标检测算法在审
| 申请号： | 202310403199.1 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116343068A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李永军;张心茹;李耀;王磊;罗金成;李博;陈锦智敏;李超越 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及车辆目标检测技术领域，具体涉及基于深度卷积神经网络的航拍场景下车辆小目标检测算法。方法包括：利用Focus模块对航拍图像进行切片获得特征图；将骨干网络中步长为2的跨步卷积改进为SPD‑Conv，SPD‑Conv和C3模块组成CSPDarknet结构；在PANet特征融合网络中增加融合层和上采样层，引入三层融合结构，融合CSPDarknet结构和PANet特征融合网络不同阶段三个相邻层的特征图，深度挖掘低层次特征，增强PANet的特征融合能力，完成对目标检测模型的改进。本发明利用改进后的目标检测模型对车辆小目标进行检测，提高了检测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 航拍 场景 车辆 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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