[发明专利]基于改进YOLOv5+ByteTrack的变电站设备缺陷检测与追踪方法在审
| 申请号： | 202310374775.4 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116485734A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王倩;蒲佳伟;谢飞;栾智荣;秦司晨;张嘉伟 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安亚信智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 61241 | 代理人： | 张西娟 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明是关于一种基于改进YOLOv5+ByteTrack的变电站设备缺陷检测与追踪方法。该方法包括：构建变电站设备缺陷检测专用数据集；对原YOLOv5检测算法进行改进：将YOLOv5网络模型中的常规卷积替换为可变型卷积，对YOLOv5网络模型增加上下文增强模块；训练基于改进YOLOv5检测算法的变电站设备缺陷检测模型；利用变电站设备缺陷检测模型对变电站进行目标检测，利用ByteTrack对变电站设备缺陷进行追踪。本发明通过对将YOLOv5网络模型中的常规卷积替换为可变型卷积，对YOLOv5网络模型增加上下文增强模块，对原YOLOv5检测算法进行了改进，在不降低检测精度的前提下，显著降低了模型训练过程中的计算量，使得改进后的YOLOv5网络模型更加轻量化，有效实现变电站智能巡检的经济性和工程实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 bytetrack 变电站 设备 缺陷 检测 追踪 方法 | ||
【主权项】：
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