[发明专利]一种基于改进YOLOX模型的压铸制品缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310330040.1 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116468679A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 蔡振林;刘斌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄月莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOX模型的压铸制品缺陷检测方法，包括以下步骤，使用改进YOLOX模型建立压铸制品缺陷的识别模型；采用ECA注意力机制代替原ShuffleNetV2‑plus中的SE注意力机制，采用ShuffleNetV2‑plus结构代替主干网络Darknet53来提高缺陷检测能力，建立最终的检测模型；对模型进行预训练后，再进行压铸制品缺陷数据集的训练，将最终训练出的检测模型对压铸制品缺陷的数据集进行检测，并得到检测结果。本发明解决压铸制品缺陷检测中缺陷难以准确检测的问题，提高了压铸制品缺陷识别的整体平均准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolox 模型 压铸 制品 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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