[发明专利]基于多分类任务的甲状腺癌检出系统在审
| 申请号： | 202310306876.8 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116823713A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 高力;陆晓筱;张路;席娉慧;俞富裕 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州美腾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 郭红燕 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及智能化临床预研技术领域，其具体地公开了一种基于多分类任务的甲状腺癌检出系统，其采用基于深度学习的人工智能技术和计算机视觉技术，以通过使用双重注意力机制的卷积神经网络模型来提取甲状腺冰冻切片图像中聚焦于空间位置上和通道内容间的关于所述甲状腺冰冻切片的病变高维隐含特征分布信息，并以两者在高维空间中的融合分布信息作为多标签分类器的输入进行分类处理。这样，对于甲状腺冰冻切片的病变类型进行精准判断，以此推进人工智能在病理领域的临床预研工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 任务 甲状腺癌 检出 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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