[发明专利]基于N版本机器学习的交通标志识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310298768.0 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116403184A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 向剑文;王立昊;廖冬晴;王梦杰;田璟 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/80;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于N版本机器学习的交通标志识别方法及装置，构建两版本的机器学习架构，包括易感模型和非易感模型，其中，易感模型是为易受对抗样本攻击的模型，非易感模型为不容易或者不会受到对抗攻击的模型；将自动驾驶系统检测到的交通标志牌图像输入两版本的机器学习架构中，得到交通标志识别结果。本发明采用N版本机器学习系统的思想，使用多样性分类模型来防止单一模型的错误输出。在同一系统中使用不相关的分类模型组成多样性模型，以提高系统输出的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 版本 机器 学习 交通标志 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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