[发明专利]一种基于深度学习的膀胱壁自动分割工具和方法有效
| 申请号： | 202310286877.0 | 申请日： | 2023-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN115994919B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王明清;杨瑞杰 | 申请（专利权）人： | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06T7/136;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人： | 张攀 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的膀胱壁自动分割工具和方法，该工具包括输入端、预训练Resnet50深度神经网络、输出端、训练验证和测试单元以及整合勾画单元；所述的输入端用于输入三幅一致的核磁共振图像，作为预训练Resnet50深度神经网络的输入端，所述的输出端为膀胱壁勾画图像，所述的训练验证和测试单元采用三个不同的损失函数进行训练验证和测试，得到三个不同的神经网络模型；所述的整合勾画单元用于基于三个神经网络模型的置信度分布图，结合阈值去整合勾画结果，得出最终膀胱壁的分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 膀胱 自动 分割 工具 方法 | ||
【主权项】：
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