[发明专利]一种基于域对抗迁移学习的电磁阀故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202310281296.8 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116304873A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘伟荣;荣介奇;杨迎泽;李恒;张晓勇;黄志武;蒋富;彭军;高凯;李烁;陈彬;彭辉;张瑞 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/094;G06N3/096;G06F18/24;G06F123/02 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 颜勇 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于域对抗迁移学习的电磁阀故障诊断方法及系统。所述方法包括：搭建均衡风缸控制系统试验台，利用离线测试数据集对机车的在线运行数据进行补充，基于信息散度筛选离线测试数据作为源域，将源域数据和实际运行的目标域数据进行混合，作为电磁阀故障诊断方法的输入；根据制动机压力输出曲线的周期特性，分阶段提取压力特征值，并通过证据理论得到更高重要度的故障诊断特征；以训练数据和对应的故障类型分别作为输入和输出数据，对诊断模型进行训练得到故障分类器模型；将待测电磁阀压力时间序列的特征输入故障分类器中，获得最终的电磁阀故障诊断结果。本发明能够有效地提高电磁阀的故障诊断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 迁移 学习 电磁阀 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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