[发明专利]一种矿车制动系统异常状态在线识别方法在审
| 申请号： | 202310275410.6 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116432131A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 殷亮子;陈成;李新明;李鹏飞;李翔 | 申请（专利权）人： | 安徽海博智能科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;B60T17/22;G06F18/214 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 谢中用 |
| 地址： | 241200 安徽省芜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及矿车制动系统技术领域，公开了一种矿车制动系统异常状态在线识别方法，包括以下步骤：获取不同工况下与制动系统运行状态关联的故障特征参量，得到不同工况下的初始特征参量集；对不同工况下的初始特征参量集中的故障特征参量进行约减，得到不同工况下的特征参量约减集；通过不同工况下的特征参量简约集合训练神经网络，得到各工况下对应的制动系统状态识别模型；构建多模型状态监测器，将不同工况下的实时故障特征参量输入到对应工况下的制动系统状态识别模型，得到在线识别结果；能够减少实际工作环境中因状态模式数据特征差异小而发生的误报现象，可显著提升环境变动下的状态识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 矿车 制动 系统 异常 状态 在线 识别 方法 | ||
【主权项】：
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