[发明专利]基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法在审
| 申请号： | 202310255099.9 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116152572A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 田野;朱庆辉;张兴义 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/092;G06N3/126 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习与进化算法的图像识别方法，包括：步骤一、收集图像数据并对图像进行标准处理；步骤二、定义优化目标及优化目标函数；步骤三、采用基于深度学习与进化算法对多目标优化函数F进行求解；步骤四、针对模型采用基于深度学习与进化算法的方法进行优化训练；步骤五、采用优化后图像识别模型对图像数据进行分类。本发明能应用于图像识别，通过优化模型结构，从而有效提升图像识别的精度，降低图像分类错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 进化 算法 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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