[发明专利]基于自注意力模型和卷积神经网络的道路信息提取方法在审
| 申请号： | 202310244138.5 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116452987A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 陈喆;周仲礼;余正波;季青云;徐可;柳炳利;常睿春;魏友华;雷湘琦;何子琼;邢舒雯 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力模型和卷积神经网络的道路信息提取方法，包括以下步骤：步骤S1、选取遥感道路数据作为原始数据，并对原始数据进行预处理；步骤S2、采用道路分割模型的编码器对原始数据图像进行图像空间分辨率压缩和特征提取；步骤S3、基于道路分割模型的解码器生成像素连通性结构预测结果和道路分割结果；步骤S4、基于像素连通性结构预测结果反向推导得到与输入图像等分辨率的输出结果，并联合道路分割结果得到最终输出。本发明采用自注意力模型结构提取全局信息改善道路分割的支离破碎问题，采用卷积神经网络结构提取局部信息完善对道路边缘的分割效果，并能提升道路分割的连通性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 模型 卷积 神经网络 道路 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都理工大学，未经成都理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310244138.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：阻尼器、电动尾门撑杆及车辆
- 下一篇：一种情景信息的应用方法及系统
