[发明专利]一种基于医学影像的视觉解释方法有效

专利信息
申请号: 202310241807.3 申请日: 2023-03-14
公开(公告)号: CN116309431B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 刘洋;郑尧 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军军医大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/764
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 张举
地址: 710032 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于医学影像的视觉解释方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:获取医学图像;将医学图像输入至基于子区域的融合预测模型,输出可视化解释;根据可视化解释对医学图像进行视觉解释;将医学图像输入至基于子区域的融合预测模型,输出可视化解释,包括:基于骨干网络的注意力机制对基于子区域的多尺度特征进行提取,基于骨干网络的渐进卷积结构对基于高分辨率的多尺度特征进行提取;基于融合颈部对提取的多个多尺度特征进行融合;基于预测头输出可视化解释。本发明提供的一种基于医学影像的视觉解释方法,在分类方面优于大多数强基线模型,并且可视化结果缓解了低分辨率和注意力漂移的问题,大大改善了主流的可视化方法。
搜索关键词: 一种 基于 医学影像 视觉 解释 方法
【主权项】:
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