[发明专利]基于深度学习与色差评定的PWS自动选区评分方法在审
| 申请号： | 202310241680.5 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116342511A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李竹;彭宇航;潘蕾;吴溯帆;刘圆圆;杨朝祎 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/00;G06T5/00;G06F17/16;G06T7/90;G06T7/73 |
| 代理公司： | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人： | 雷仕荣 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与色差评定的PWS自动选区评分方法，至少包括以下步骤：S1：获取激光前后图片；S2：激光前后图片进行透视变换矫正位置；S3：激光前图片通过U‑Net分割获取得到病灶区域掩膜图片，并病灶区域掩膜图片与人脸特征点进行其他皮肤区域的自动选区；S4：计算得到激光前后病灶区域与其他皮肤区域的LAB色差值，前后色差值变化情况量化得到最终结果。本发明实现了对激光前后鲜红斑痣(port‑wine stains，PWS)的自动量化评分，具有成本低、适应性强、效率高等特点，为后续激光方案确定提高更可靠的医学解释。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 色差 评定 pws 自动 选区 评分 方法 | ||
【主权项】：
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