[发明专利]一种基于生成对抗网络的光伏电池缺陷检测数据集增广方法在审
| 申请号： | 202310224578.4 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116385368A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 赵红;唐路源;李汪洋;谢一哲;詹小飞 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/082 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 高意;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的光伏电池缺陷检测数据集增广方法，包括：对原始数据集中的图片按照种类进行筛选，并按照种类对图片进行边缘检测，获得每一图像对应的二值掩膜；构建改进型DCGAN模型，将每一种类的掩膜、对应图像输入到改进型DCGAN模型中训练，保存生成器网络权重；使用生成器网络生成增广图片并标注，获得增广的光伏电池缺陷检测数据集。本发明对DCGAN网络的判别器与生成器结构进行加深，特别对判别器网络添加上采样模块以提升其特征提取能力，并使用生成对抗网络对光伏电池缺陷检测数据集进行增广，避免传统增广中因增广方式搭配问题造成的缺陷图案被切割、不合理扭曲、颜色变换等问题，进而保证了目标的语义信息的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 电池 缺陷 检测 数据 增广 方法 | ||
【主权项】：
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