[发明专利]一种基于平均精度损失函数的夜间车辆重识别方法在审
| 申请号： | 202310212777.3 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116343140A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王晓;徐柳;毛竹;袁鑫;王薇;徐新 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州宇信联合知识产权代理有限公司 33401 | 代理人： | 娄聪 |
| 地址： | 430081 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平均精度损失函数的夜间车辆重识别方法,具体包括：采集夜间视频并提取有效视频帧；从有效视频帧中检测有效图像，从而得到有效图像中车辆对应的车辆边界框；基于车辆边界框的坐标对车辆图形进行裁剪从而得到夜间车辆数据集；对夜间车辆数据集标注并对夜间车辆数据集进行分类；将夜间车辆数据集输入至神经网络模型进行度量学习和平均精度优化从而优化神经网络模型，将测试集中的待查询车辆图像输入至优化后的神经网络模型，从而得到测试图库中车辆图像的排序列表；本发明提出的一种基于平均精度损失函数的夜间车辆重识别方法，输入夜间场景图像进行训练，并在训练过程中直接优化了mAP，大大提高了夜间重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平均 精度 损失 函数 夜间 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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