[发明专利]基于深度学习的透明物体图像的三维重建方法、终端及介质在审
| 申请号： | 202310205098.3 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116310102A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈诗敏;邱国平;苏林宇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06F30/10 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 李晓凤 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的透明物体图像的三维重建方法、终端及介质，包括：采集透明物体图像，创建透明物体图像数据集；将所述透明物体图像数据集输入生成对抗网络模型，通过所述生成对抗网络模型输出生成图像；根据训练后的三维重建网络模型及对应的模型参数，对所述生成图像进行重建，得到重建三维模型。本发明通过创建真实透明物体的三维重建数据集，建立透明物体到非透明物体的映射，将合成数据集训练得到的网络模型参数迁移学习到真实数据集中，避免合成与真实间域迁移造成的影响，实现透明物体的三维重建，从而突破了现有技术受到透明物体图像的采集方式和对折射率的需求的局限，有效地实现了透明物体的三维重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 透明 物体 图像 三维重建 方法 终端 介质 | ||
【主权项】：
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