[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备、介质及系统有效

专利信息
申请号: 202310194708.4 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN115879543B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 李仁刚;闫瑞栋;郭振华;赵雅倩;刘璐;金良;徐聪 申请(专利权)人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
主分类号: G06N3/098 分类号: G06N3/098;G06N3/084;G06F18/214;G06F18/24;G06F18/23
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 周念念
地址: 250000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请公开了计算机技术领域内的一种模型训练方法、装置、设备、介质及系统。本申请在模型迭代过程中,若根据当前迭代次数确定本次迭代需分组,则将异构计算系统内的所有计算节点划分为多个计算组,并使同一计算组内的不同计算节点互联;在每一计算组内确定控制节点,并按照环状拓扑结构连接不同控制节点;控制同一计算组内的不同计算节点以All‑Reduce策略和当前计算组适用的模型优化算法执行本次迭代任务,控制各控制节点以Ring‑All‑Reduce策略执行本次迭代任务。该方案能充分发挥计算节点的特点,提高计算节点间的通信效率和模型训练效率。本申请提供的一种模型训练装置、设备、介质及系统,同样具有上述技术效果。
搜索关键词: 一种 模型 训练 方法 装置 设备 介质 系统
【主权项】:
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