[发明专利]一种基于VQA的交通信号辅助判别方法及系统在审
| 申请号： | 202310166626.9 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116416581A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 贾荫鹏;李彬;孙善宝;罗清彩 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/56;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06F16/332;G06F16/33;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习和自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于VQA的交通信号辅助判别方法，具有如下步骤：S1、收集关于交通的图片，形成数据集；S2、利用数据集训练VQA模型，调整参数及多模态融合方式；S3、将训练完成的最终VQA模型下发至机动车车机系统；S4、机动车驾驶时通过摄像头拍摄照片提取图片特征并保存；S5、当出现有疑问的交通场所时，司机对系统进行询问；S6、机动车车机系统通过词嵌入模型将问题转为VQA模型可识别的向量；S7、VQA模型中文字编码器转为中间向量，并步骤S4产生的图片特征进行多模态融合，将融合结果送至解码器；S8、机动车车机系统将VQA模型所得的文字答案转为语音并播报。与现有技术相比，本发明降低了交通违法事件的发生概率，避免了因道路交通标识复杂难懂导致的交通堵塞、事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vqa 交通信号 辅助 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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