[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习和频带聚类的宽带信号DOA估计方法有效
| 申请号： | 202310103564.7 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115792795B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 徐立军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06F18/23;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 刘海莲 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于稀疏贝叶斯学习和频带聚类的宽带信号DOA估计方法，包括，将阵列接收信号位于的频带分割为多个子带，使用稀疏贝叶斯学习SBL方法得到每一个子带上的精度向量估计值；对精度向量估计值进行预处理，得到所有子带的精度向量，使用聚类算法对精度向量进行处理，将相似精度向量的子带聚集成多个簇；使用SBL框架联合分析每个簇中的所有子带，得到每一个簇中包含信号的波达方向角DOA估计值。通过本发明提出的方法，利用信号在空域中的稀疏性进行稀疏重构，恢复出真实信号在空域中的分布，进而得到宽带信号的DOA。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贝叶斯 学习 频带 宽带 信号 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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