[发明专利]一种基于边缘学习的建筑物规则矢量轮廓提取方法及系统在审
| 申请号： | 202310099118.3 | 申请日： | 2023-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN116245901A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 季顺平;魏世清;张韬 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖艳 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于边缘学习的建筑物规则矢量轮廓提取方法及系统，包括：获取建筑物遥感矢量数据；构建建筑物规则矢量轮廓提取网络，将建筑物遥感矢量数据输入至建筑物规则矢量轮廓提取网络，采用多级结构边缘处理模块和不同损失函数对建筑物规则矢量轮廓提取网络进行迭代训练，得到建筑物规则矢量轮廓提取模型；将待处理建筑物遥感影像数据输入至建筑物规则矢量轮廓提取模型，得到建筑物轮廓提取结果。本发明通过已知建筑物遥感影像数据，利用样本库和多层级的深度学习平台构建训练得到建筑物规则矢量轮廓提取模型，实现了自主学习，无需人工算法干预，能适应各种场景下的建筑物矢量边缘提取，极大程度减少人工绘制建筑物边缘的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 学习 建筑物 规则 矢量 轮廓 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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