[发明专利]基于PSPNet和改进YOLOv7的PCB锡膏缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310022305.1 | 申请日： | 2023-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN116258682A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李寄强 | 申请（专利权）人： | 湖南科博强电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/096 |
| 代理公司： | 深圳树贤专利代理事务所(普通合伙) 44705 | 代理人： | 谢迁 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSPNet和改进YOLOv7的PCB锡膏缺陷检测方法，首先将采集到的PCB电路板图像进行图像预处理，标注出图像中的锡膏区域，分别制作锡膏区域目标检测和语义分割数据集；然后使用改进的YOLOv7对目标检测数据集进行训练并得到用于检测电路板图像中锡膏区域位置的定位模型；用PSPNet训练语义分割训练集得到能精细分割锡膏区域的分割模型；测试时将图像先经定位模型检测出锡膏区域位置，传给分割模型后进一步分割出锡膏区域，最后计算分割出的锡膏区域面积来判断锡膏缺陷的类型。本发明能准确检测出锡膏的多锡、少锡、连锡缺陷类型，便于生产线根据缺陷类型及时调整给锡量，解决了锡膏印刷缺陷检查困难的难题，提升了PCB生产自动化和产品质量水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pspnet 改进 yolov7 pcb 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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