[发明专利]一种基于人工智能的磁共振影像无监督级联配准方法在审
| 申请号： | 202310016115.9 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116228823A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 周欣;陈珍;肖洒;王成;孙献平;叶朝辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/38;G06T3/00;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的磁共振影像无监督级联配准方法。该方法包括：对原始MRI图像进行预处理，并划分训练数据集和测试集；然后搭建无监督级联配准网络，包括第一级仿射网络、第二级弹性配准网络、第三级弹性配准网络和空间变换网络；将训练集输入到无监督级联配准网络中，得到每一级的形变场和形变图像；定义一个损失函数，包括每一级形变图像与固定图像的相似性测度损失，和每一级形变场的正则化损失；再根据设定的损失函数和随机梯度下降法训练无监督级联配准网络，保存模型参数。本发明方法计算出的形变图像与固定图像具有高度相似性，产生的形变场符合实际形变过程，能够实现快速、精准地磁共振影像配准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 磁共振 影像 监督 级联 方法 | ||
【主权项】：
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