[发明专利]一种基于多尺度特征选择性融合的指代分割方法在审
| 申请号： | 202310012997.1 | 申请日： | 2023-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN116152265A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李智勇;戴贤文;林家丞;李庆鹏 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 刘桐 |
| 地址： | 410013 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征选择性融合的指代分割方法，考虑到在指代分割的实际应用中，多模态特征之间的难对齐、难充分交互以及背景特征难抑制的问题没有得到有效解决，造成定位不准和模型精度降低的问题，本发明设计了基于文本引导的融合模块，对解码器的浅层到深层进行多尺度特征选择，初步选择出符合文本内容的特征，通过二次选择机制进一步筛选出只包含目标的视觉特征，并且在此基础上我们设计了注意力对比损失函数，它可以有效地抑制背景特征，提高模型精度，通过后处理分割模块，根据图像分割特性，使用不同的采样率对模型进行全局建模，分割得到最终结果，通过基准数据集的验证，本发明能够较大程度提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 选择性 融合 指代 分割 方法 | ||
【主权项】：
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