[发明专利]一种基于深度学习的血流储备分数预测方法及系统在审
申请号: | 202211710002.0 | 申请日: | 2022-12-29 |
公开(公告)号: | CN115984214A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 张嵩;樊昭磊;李传朋;郭凯峰;孟川;陈宏;庞天伟 | 申请(专利权)人: | 图灵医道医疗器械科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;A61B5/02;G06V10/82;G06V10/62;G16H50/20 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 于凤洋 |
地址: | 201210 上海市中国(上海)自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于深度学习的血流储备分数预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,具体方案包括:依据提取的血管中心线及片段中心点,将原始CTA图像分解为单血管探针图像序列;从单血管探针图像序列中,提取包含血管完整时序信息的血管片段图像特征,并基于血管片段图像特征,预测血管片段的血流储备分数;将血管片段的血流储备分数与血管中心线上的片段中心点一一对应,得到原始CTA图像对应的完整血流储备分数预测结果;本发明基于3DCNN与Transformer,从CTA图像提取包含时序的片段特征,快速准确地计算血管中各个位置的血流储备分数,具有处理简单、时效高、效果稳定的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 血流 储备 分数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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