[发明专利]一种基于曲率特征点检测的CPD配准方法在审
| 申请号: | 202211702536.9 | 申请日: | 2022-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN115775268A | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
| 发明(设计)人: | 刘咏璐;韩光照;胡立刚;孙家正;白亚平;王晨;韩广生 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨电气集团海洋智能装备有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司: | 枣庄小度智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 37282 | 代理人: | 胡强 |
| 地址: | 150000 黑龙江省哈尔滨市*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于曲率特征点检测的CPD配准方法,包括如下步骤:根据曲率值筛选目标点集的特征点集作为混合高斯模型的内核点集;初始化CPD算法中的混合高斯模型的参数;计算后验概率P(t|x)与P(t);根据最小负对数似然函数求解参数;判断概率函数P是否收敛,重复步骤3至步骤5直至收敛;将求得的变换矩阵应用于点集数据中,完成配准,返回模型参数,并更新点集。本发明通过特征点集提取与非刚性配准算法相结合,将需要配准的目标点集通过曲率最大点筛选的方法提取出来,对特征点集采用相干点漂移算法进行点集配准,可以减少运算规模,降低计算机负荷,减少算法运行时间,提高配准效率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 曲率 特征 检测 cpd 方法 | ||
【主权项】:
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