[发明专利]一种基于曲率特征点检测的CPD配准方法在审

专利信息
申请号: 202211702536.9 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN115775268A 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 刘咏璐;韩光照;胡立刚;孙家正;白亚平;王晨;韩广生 申请(专利权)人: 哈尔滨电气集团海洋智能装备有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 枣庄小度智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 37282 代理人: 胡强
地址: 150000 黑龙江省哈尔滨市*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于曲率特征点检测的CPD配准方法,包括如下步骤:根据曲率值筛选目标点集的特征点集作为混合高斯模型的内核点集;初始化CPD算法中的混合高斯模型的参数;计算后验概率P(t|x)与P(t);根据最小负对数似然函数求解参数;判断概率函数P是否收敛,重复步骤3至步骤5直至收敛;将求得的变换矩阵应用于点集数据中,完成配准,返回模型参数,并更新点集。本发明通过特征点集提取与非刚性配准算法相结合,将需要配准的目标点集通过曲率最大点筛选的方法提取出来,对特征点集采用相干点漂移算法进行点集配准,可以减少运算规模,降低计算机负荷,减少算法运行时间,提高配准效率。
搜索关键词: 一种 基于 曲率 特征 检测 cpd 方法
【主权项】:
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