[发明专利]零件表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211624391.5 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN115797314A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李鹏堂;罗巍;王筱筱;洪天昊;杨新权;齐勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨耐是智能科技有限公司;哈尔滨岛田大鹏工业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 路贺贺 |
| 地址： | 150025 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种零件表面缺陷检测方法、系统、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，使用特征提取模型对所述表面图像进行深度卷积，能够识别较为复杂场景下的图像特征，并且在深度卷积中增加残差网络，避免识别准确率下降，对表面图像中的特征进行筛选，过滤掉干扰特征，得到感兴趣的缺陷特征，减少后续计算量，提高预测的效率；然后对感兴趣的缺陷特征处的标记点覆盖范围进行调整，提取出完整的缺陷特征，能够适应不同尺寸的缺陷，保证提取出的缺陷与实际缺陷更贴合，在将提取的缺陷特征与预设缺陷类型进行比对时，能够提高最终缺陷检测结果的准确性，从而满足对复杂零件的缺陷检测，同时使得检测准确性和检测效率不降低。 | ||
| 搜索关键词： | 零件 表面 缺陷 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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