[发明专利]基于持续学习的WiFi手势增量识别系统的构建方法在审
| 申请号： | 202211602974.8 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116501164A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 常俪琼;张钰琪;杨小凤;贾万;李欣怡;王举;王薇 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;H04W84/12;G06N3/0464;G06N3/09;G06F18/24 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于持续学习的WiFi手势增量识别系统的构建方法，该方法从不断增加的数据流中学习信息，逐渐扩展已学习的信息并将其应用于未来的学习，使得到的识别系统具有稳定性和可塑性。包括在基于无线网卡的环境中，部署收发器，收集信道状态信息CSI；在样本采集环境中完成手势，得到手势动作样本集；从手势样本数据提取幅值信息并进行预处理；对处理后的数据进行子载波选择和降维，得到数据集；使用神经网络对数据集进行特征提取与分类，得到初始模型；以初始模型为基模型，采用持续学习中的梯度情景记忆方法对初始模型分别进行类别增量和领域增量学习，得到动态的基于持续学习的WiFi手势增量识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 持续 学习 wifi 手势 增量 识别 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
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