[发明专利]一种基于机器视觉的烤后烟叶类型检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211586684.9 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN116524224A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 邹聪明;宾俊;胡彬彬;陈颐;姜永雷;任可 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草农业科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06T5/00;G06T7/194;G06V10/56;G06V10/54;G06T5/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 巩固 |
| 地址： | 650021*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的烤后烟叶类型检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)烟叶的图像采集；(2)图像的预处理；(3)烟叶图像颜色提取；(4)烟叶纹理变化信息提取；(5)参数的获取；(6)烟叶图像判别模型的构建；(7)将模型录入基于移动终端的判别烤坏烟叶类型系统，对提取的烟叶图像信息进行烤坏烟类型判别，并提出相应的原因分析及措施。本发明基于图像识别技术，对不同类型烤坏烟叶进行分类，构建了初烤烟叶质量的识别模型，识别出烤坏烟叶类型，在此基础上可以方便后续提供相应的改进工艺，该方法可以获得较高的训练集判别、预测集判别正确率，实现烘烤阶段烟叶的自动精准判别和操控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 烟叶 类型 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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