[发明专利]基于ICSA-VS-bpNet的装甲车辆底盘发动机的故障预测方法在审
| 申请号： | 202211565351.8 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115796237A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李英顺;左洋;鲁飞;郭占男;刘海洋;赵玉鑫;匡博琪;郭丽楠 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院;沈阳顺义科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/047;G06N3/004;G01M17/007;G01M15/00 |
| 代理公司： | 北京广溢知识产权代理有限公司 16001 | 代理人： | 王艳晶 |
| 地址： | 102617*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ICSA‑VS‑bpNet的装甲车辆底盘发动机的故障预测方法，包括构建神经网络与免疫克隆抗体的群体生成两部分；1)免疫克隆算法在记忆单元基础上运行，记忆单元中保留着亲和度较高的多个抗体，是一个抗体集，而不是一个抗体，为快速收敛得到全局最优解等提供了保障；2)引入疫苗接种策略的免疫克隆选择算法克服了传统免疫选择算法没有抗体基因交叉现象，保证了抗体基因的交叉变异过程中的随机性，提高了优良抗体和疫苗的接种概率，保留了抗体和基因的优良特征，使得优良基因得到继承和延续；3)基于引进疫苗接种策略的免疫克隆选择算法优化的ICSA‑VS‑bpNet提高原有神经网络模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 icsa vs bpnet 装甲 车辆 底盘 发动机 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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